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石家莊網站制作:結構化標記在谷歌優(yōu)化中的方法

來源:mjyil.cn 時間:2020-09-29 10:05:48 瀏覽:2916次

    谷歌作為搜索引擎優(yōu)化的鼻祖,開始之初為了提供給用戶最需要的內容而提出了SEO這個概念。隨著互聯網技術的進步,谷歌本身也在不斷更新搜索引擎算法,力求給用戶提供直接大數據化的需求休息。不同與國內的百度算法,谷歌算法在操作要更為數據精確一些,從熊貓算法到企鵝算法再到下面要介紹到的蜂鳥算法,都是谷歌近年來所關注的算法領域。

    可能很多只做中文搜索引擎優(yōu)化的朋友不是特別了解這些算法,沒關系下面筆者來簡單介紹一下。

    熊貓算法:Google Panda是Google公司2011年推出的一種反垃圾網站的搜索引擎算法,旨在降低低質量內容的網站排名的算法,同時也是Google的網頁級別評判標準之一。

    企鵝算法:Penguin,直譯為企鵝,是谷歌繼2011年2月24號發(fā)布的“熊貓”之后再次推出的新算法調整。其目標直指那個通過過分SEO手段提高排名的網站,意在降權那些充斥著廣告的網站。隨后,谷歌預計在4月底開始懲罰“過度優(yōu)化”的網站排名,并鼓勵那些使用白帽技術的優(yōu)化工程師。

    蜂鳥算法:蜂鳥算法是谷歌慶祝15周年推出的新算法,影響范圍較大,對于蜂鳥算法Google并未透露太多有關蜂鳥算法的技術細節(jié)。不過他們表示,這是自2010年“咖啡因算法”重點放在速度和整合社交網絡搜索結果上以來最大的一次算 法更新,大約會影響“近90%的搜索結果”。并且Google反復提及,蜂鳥算法可以更快速地解析整個問題而非一個詞一個詞地解析搜索,從索引的內容 中識別問題答案并排名。此外,Google表示,該算法已經部署數周之久。

    在一些國外的SEO論壇中筆者看到了針對谷歌算法的數據調查,以Google更新的信息對他們的訪問量影響最大,企鵝和熊貓分別排名第一和第二,其次是蜂鳥,排名第三。至于哪個Google更新對我們的網絡訪問量影響最大?毫不疑問,因為與熊貓和企鵝不同,蜂鳥并沒有專門針對垃圾鏈接。曾經有人問過Google為什么以黑白動物(黑帽與白帽)命名某些算法嗎?蜂鳥是一種更廣泛的算法,蜂鳥可以是任何顏色的彩虹。蜂鳥的一方面是要更好地理解我們的內容,而不僅僅是特定的SEO策略。蜂鳥還代表了谷歌多年來致力于基于實體的搜索領域的一個進化步驟,并且它將繼續(xù)發(fā)展。在某種程度上,針對實體搜索的優(yōu)化就是針對搜索本身的優(yōu)化。許多SEO將其對實體搜索的理解限制在結構化數據,從而模糊了概念。他們陷入了這樣的陷阱:參與實體SEO革命的唯一方法是使用復雜的微數據標記HTML。當然,我們不要誤會。結構化數據都很棒。如果我們可以在網站上實施結構化數據,則應該這樣做。結構化數據非常精確,可以增強搜索摘要,并有助于搜索引擎理解我們的內容。但是和傳統(tǒng)的結構化數據詞匯表也有一些主要缺點:

    1、模式類型是有限的。結構化數據非常適合人員,產品,地點和事件,但這些數據僅占Web整個內容的一小部分。我們中的許多人使用Article模式標記我們的內容,但這遠遠不足以描述文本本身內的數百種可能的實體關聯。

    2、標記很困難。實際上,在當今有時難以吸引作者編寫標題標簽或使工程師將alt屬性附加到圖像的世界中,實現適當的結構化數據以獲取HTML可能是一項艱巨的任務。采用率低。研究表明,不到25%的網頁包含結構化數據標記,采用率甚至更低,在超過5,000萬個域名中,只有0.3%的網站使用結構化數據。

    這對搜索引擎提出了挑戰(zhàn),他們希望了解整個網絡中的實體關系,而不僅僅是我們選擇標記的部分。實際上,自Google創(chuàng)立以來,搜索引擎已經使用了10年以上的時間,無需使用復雜的標記即可從我們的內容中提取實體。搜索引擎如何理解沒有標記的關系,是一個復雜主題的簡單說明。搜索引擎可以使用三元組的概念來組織我們的內容。這意味著將關鍵詞組織到主題→謂語→對象的框架中。結構化數據框架非常有用,因為它們會自動將信息分類為三重格式。當然無論我們是否是結構化數據的高手,這里都是在我們的內容中傳達實體和關系信號的技巧。

    1、關鍵詞。

    好的老式關鍵詞,即使沒有結構化的標記,搜索引擎也能夠將關鍵詞解析為各自的結構。但是關鍵詞本身只能走這么遠,為了使此方法有效,關鍵詞必須帶有適當的謂詞和對象。換句話說,當句子中包含主題和組織清晰的詳細信息時,它們?yōu)樗阉饕嫣峁┝藙恿Α?

    2、表格和HTML元素

    表格和HTML是當今人們經常忘記的老式SEO操作方式。默認情況下,HTML為搜索引擎可以提取的網頁提供結構。通過使用列表,表格和適當的標題,我們可以按照對機器人有意義的方式來組織內容。

    3、實體和同義詞

    對于同一實體的不同稱呼是我們結構化數據的關鍵,因為用戶會以不同的方式尋找它們。如果我們想弄清楚我們的內容到底是什么,那么兩種常用的技巧是:該主題的同義詞或是共同出現的關鍵詞引申。使用同義詞和實體關聯還具有吸引更廣泛的用戶意圖的好處,通過在內容中添加語義相關的同義詞后顯示出顯著的收益。

    4、錨文本和鏈接

    鏈接是網絡的原始關系連接器。曾經意一味SEO大神寫了一篇有關Google可能使用錨文本來標識實體同義詞的方法??磥鞧oogle也以更為復雜的方式使用錨文本。查看Google回答框結果時,幾乎總是會找到指向參考URL的相關,關鍵詞豐富的錨文本。


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